当前位置: 首页 » 杂志订阅 » 文化、教育、历史 » 图书馆学,情报学类 »
 
数据分析与知识发现
我要投稿

期刊名称:数据分析与知识发现

主办单位:中国科学院文献情报中心

国内刊号:10-1478/G2

国际刊号:2096-3467

出刊日期:月刊

期刊级别:CSSCI 中文社会科学引文索引(2017—2018)来源期刊(含扩展版)
                 核心期刊
                 知网全文收录
                 万方数据全文收录
                 维普网全文收录
                

快速订阅

销量:累计出售 0 件,0 个订单

评价:已有 0 条评价

人气:已有 339 人关注

更新:2018-05-31

 

欢迎杂志社洽谈合作

电话:010-53329409

 
期刊简介
 
基本情况
《数据分析与知识发现》(Data Analysis and Knowledge Discovery)是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊原名《现代图书情报技术》,根据国家新闻出版广电总局新广出审【2016】3100 号文批准,于 2017 年起正式更名为《数据分析与知识发现》,出版单位不变。此番更名是期刊适应数字化计算化知识时代、迎接数据挖掘和知识分析挑战、推动数据驱动的智能化决策与管理的再创业。
2 期刊定位
《数据分析与知识发现》聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。
期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域,帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧(洞察力)、从知识和智慧推演并设计解决方案,并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。
3 征稿范围
期刊广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。主题领域包括:
(1)基于大规模数据的数据挖掘和知识发现的新技术与新方法。包括但不局限于社会网络分析、知识图谱、舆情监测、竞争情报分析、产业技术分析、竞争力评价、决策分析以及循证政策分析等。所涉及数据包括各类元数据、文本与网络数据、市场数据、社会数据、科学数据、多媒介数据等
(2)基于知识组织、支持智能检索与分析的知识基础设施建设。尤其针对科学数据集与智能实验室、教育数据集与智能校园、社会与管理数据集和智能社会管理、数字图书馆/数字档案馆/数字科技馆/数字出版平台以及各个领域的大数据化知识基础设施,所涉及方法包括但不局限于语义标注、知识组织、数据监管、关联数据、数据融汇、语义化平台、智能化流程、可视化管理与决策等。
(3)利用知识计算和知识发现技术驱动、优化和监控各类管理、服务、创新流程与机制的方法、技术和系统。包括但不局限于新型语义化学术交流体系、移动交互知识服务系统、合作交互知识管理机制、数字教育组织与管理、数字科研组织与管理、开放数字创客空间、智能化电子政务、智能化应急管理等。



 
相关论文
 

《纲要》课实践教学的功能

发布日期:12-10  来源:中国高等教育  浏览次数:2
《纲要》课的实践教学是引导学生理论联系实际,正确认识国史、国情、认识社会的重要途径。要使学生将马克思主义理论内化于头脑与心灵,正确地指导行动

新时代高校思想政治工作中的大

发布日期:12-10  来源:传媒论坛  浏览次数:7
(一)大数据的价值意识在大数据时代,数据成为一种生产资料,而对这些数据进行统计、分析、挖掘则会创造惊人的价值和财富。大数据成为社会的一种生产力

大数据正深刻影响高校思想政治

发布日期:12-10  来源:传媒论坛  浏览次数:5
(一)大数据影响思想政治工作方式面对高校大学生学习、生活产生的巨量数据流,对传统的思想政治工作方式产生巨大冲击,高校必须全力应对。创新思想政
 
评论详情
 
 
 
 
 

免责声明:本平台并非任何杂志官网,仅限于整理学术信息以及期刊投稿渠道

 
 
展开