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基于模糊分析法的跨境电子商务物流企业综合评价研究
发布日期:2018-03-10  来源:中国经济史研究   浏览次数:86
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近年来,我国传统外贸发展速度放缓,跨境电子商务却保持了快速增长的态势。据商务部测算,2016年将增长至6.5万亿元,年均增速接近30%。从表一中的数据可以看出,我国跨境电子商务交易规模大,交易额逐年增加,面对跨境电子商务的迅速发展,跨境物流的需求也在增加。物流企业服务质量是跨境电子商务经营效果和经济效益的重要因素,它能够让物流企业认识到自身的不足,使其不断改进自身服务水平,提高服务质量。但是跨境电子商务物流服务质量是有待探索的,各个评价指标的影响因素有一定的主观性和模糊性,很难用一个具体的数值点来表示,而模糊综合评价法能够较好的评价多因素、模糊性以及主管判断等问题,是综合评价跨境电子商务物流企业服务质量的一个有效的方法。

表一 跨境电子商务交易规模
年份 交易额(万亿元) 增长率(%)
2011 1.6 33
2013 2 25
2013 3.1 31.3
2014 4 29

2 模糊综合评价法
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
模糊综合评价法的原理是首先确定被评价对象的因素(指标)集合评价(等级)集合;再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度矢量,获得模糊评判矩阵;最后把模糊评判矩阵与因素的权矢量进行模糊运算并进行归一化,得到模糊综合评价结果。

3 跨境电子商务物流企业综合评价指标的构建
构建跨境电子商务企业物流运营效果的评价指标体系是对物流运营效果进行综合评价的基础和前提,对物流运营效果进行评价,是为了从总体上把握物流现状,寻找跨境物流系统的薄弱环节,明确物流运营的改善方向。
合作伙伴:境外物流企业拥有发达的运输网络和反应迅捷的信息网络,与合适的跨境物流企业的合作,能够推进我国跨境电子商务物流的运输效率,提高顾客满意度。
海外仓:面对目前跨境电商物流瓶颈,电商巨头纷纷布局跨境电商。海外仓在带来诸多便利的同时,物流企业也该考虑到仓储费用、仓库产品类别是否丰富、旺季过后是否会存在过多货品积压等问题。
信息化水平:未来将从国家层面推进物流基础设施和物流企业及企业物流的信息化,从而加速传统物流向现代物流转变。
运输方式:跨境电商物流不同的运输方式影响运输成本、对运输物品体积的要求、运输时效。
表1 跨境电商物流企业综合评价指标
一级指标 二级指标
合作伙伴U1 合作伙伴之间业务量平衡性U11
合作伙伴的服务质量(时效、价格等)U12
合作伙伴的业务覆盖地区范围U13
合作伙伴的本地清关能力U14
海外仓U2 海外仓场所归属权(租赁/购买)U21
海外仓能否提供本地化服务U22
海外仓产品类别U23
海外仓积压货U24
信息化水平U3 物流信息透明度(订单是否可跟踪)U31
是否对接海关智能化系统(电子通关)U32
企业线上平台转移情况(在线交易平台)U33
运输方式U4 全线航空U41
航空&陆运U42
海运U43

4 基于模糊综合评价法的跨境电子商务物流企业评价模型
4.1 建立跨境电子商务服务质量评价的因素集U
把影响跨境电子商务物流企业综合评价的因素构成集合,成为因素集,可定义为U=(U1,U2,U3,U4),在这里,U=(合作伙伴,海外仓,信息化水平,运输方式)。
4.2 建立跨境电子商务物流企业评价的等级论域V
设跨境电子商务物流企业评价的等级论域V=(v1,V2,...,vn),Vj表示评价标准,j=1,2,...,n。跨境电子商务物流企业模糊综合评价的目的在于综合考虑多种影响因素的基础上,从中选出一个最佳的评价结果,评价的等级一般划分为3~5个等级。根据实际需要,本为设定为4个评价等级,V=(V1,V2,V3,V4),即V=(很好,较好,一般,较差)。
4.3 确定各评价要素的权重向量—AHP
为了反应各因素的重要程度,对于一级指标,确定权重集A=(A1,A2,A3,A4),其中Ai表示第i个因素的权重,要求0《Ai,∑Ai=1。对于每个影响因素Uij应赋予一定的权重,确定权重集Ai,设Ai =(ai1,ai2,...,ain)为权重分配模糊矢量,其中aij表示第ij个因素的权重。权重的确定方法一般有两类方法,一类是根据主观经验臆测;另外一类就是利用统计的方法测定,如层次分析法等。
4.4 进行单因素综合评价,确定模糊关系矩阵R
综合评价过程中,邀请N位跨境电商物流行业专家组成评价小组,对因素集U中的各因素做出评价。
表2 专家打分评价表
因素 评语
v1 v2 v3 v4
Ui1 Xi11(k) Xi12(k) Xi13(k) Xi14(k)
L L L L L
Uin Xin1(k) Xin2(k) Xin3(k) Xin4(k)

在上述打分表中, 是第个专家认为的评价对象按照第个因素获得第个评语的隶属度。总体的隶属度如下面公式所示:
(4-1)
进而得到模糊评价矩阵:
, (4-2)
其中,是评价对象按照第个因素获得第个评语的隶属度。
归一化处理:。
4.5 模糊综合评价
对Ui的n个因素进行评价,得到单因素评价矩阵Ri,采用加权平均型的M(.,+)算子将Ri和权重向量Ai模糊合成,计算出因素集Ui的评价结果Bi,

由B1,B2,B3,B4,可得到U=(U1,U2,U3,U4)的单因素评价矩阵: (4-3)
其中,bij表示被评价对象从整体上看对评价等级模糊子集元素vj的隶属程度。
4.6 对跨境电子商务物流企业综合结果进行分析
 
 
 
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