当前位置: 首页 » 论文导航 » 工业技术 » 正文
基于复杂网络中传染病理论构建高校网络舆情SIR(I-H)传播模型
发布日期:2018-06-01  来源:当代传播   浏览次数:32
核心提示:摘要:借助复杂网络中的传染病理论,结合高校网络舆情特点,从分析高校学生、辅导员、高校领导、教育部门以及社会媒体等群体间的相互关系入手,引入传
摘要:借助复杂网络中的传染病理论,结合高校网络舆情特点,从分析高校学生、辅导员、高校领导、教育部门以及社会媒体等群体间的相互关系入手,引入传染病理论中的相关概念,通过数据分析模拟高校网络舆情的传播情况,总结出高校网络舆情SIR(I-H)传播模型,提出了基于这一模型的高校网络舆情引导与应对策略。
关键词:高校网络舆情;复杂网络;传染病理论;舆情传播模型

近年来,高校网络舆情呈现高发态势。高校网络舆情的监测、预判和应对日益成为教育管理部门和各级高校高度重视的工作。构建高校网络舆情传播模型有益于高效开展高校网络舆情管理工作。
一、舆情网络是典型的复杂社会网络
高校舆情网络具有复杂性和关联性的特点,是一种较为典型的复杂社会网络[任立肖,檀柏红,张亮. 基于复杂网络的网络舆情传播模型综述[M].洛阳师范学院学报,2014(5).46-47
]。高校舆情网络中包含教育主管部门、学校、辅导员、学生以及社会媒体等舆情主体,因为舆情信息的传播使得这些主体之间产生多种性质、多种方向的交互,彼此形成了一定关系,由于这种权重存在不等的情况,所以关系的总和就是本文所理解的复杂社会网络。
用图论进行描述,一个网络可以模拟成一个由节点集合A与边集合B组成图C=(A,B),节点数量为D=|A|,边数量为E=|B|,B中的每条边都有A中一对点与之相对应。就高校网络舆情来看,节点集就是高校网络中的成员(N1-N4)和实际社会中的舆情事件(M1-M6),边的集合指的是成员与舆情事件的关系,这些关系可以是有向或无向,如下图的这些关系就形成了一个舆情的复杂网络。
从上图看出,无论是节点N的舆情主体,还是节点M的舆情事件,他们之间相互连接,描述的内容包括主体成员社会生活中的联系、舆情事件的关联、舆情主体与舆情事件的相互关系,包含有向箭头和无向箭头,本文通过分析这些呈现内容的内在机制和模式,尝试发现新的网络舆情产生和传播规律。

二、基于传染病理论的高校网络舆情传播模型的构建
高校网络舆情传播模型包括舆情主体身份状态和相互关系,以及从主体相互关系和舆情演进过程中形成的传播趋势,所以本文基于复杂网络构建的高校网络舆情传播模型主要在分析和模拟高校网络舆情的内在联系和演变趋势。
作者:王安琪
 
 
 
评论详情
 
0条 [查看全部]  相关评论
 
 
 

免责声明:本平台并非任何杂志官网,仅限于整理学术信息以及期刊投稿渠道

 
 
展开