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煤矿典型动力灾害知识库建设综述
发布日期:2018-06-12  来源:中国安全科学学报   浏览次数:45
核心提示:摘要:煤矿典型动力灾害的频繁发生引起了国家的高度重视,据国家安全监管总局统计,2016年第一季度,全国煤矿发生较大事故138起,死亡和下落不明623人
摘 要:煤矿典型动力灾害的频繁发生引起了国家的高度重视,据国家安全监管总局统计,2016年第一季度,全国煤矿发生较大事故138起,死亡和下落不明623人,灾害的频繁发生造成的损失严重。煤矿安全生产管理至关重要,同时煤矿灾害的准确预测成为了学术界和工业界工作重点之一。实现煤矿灾害的准确预警和煤矿信息化管理主要在于知识库的建设。首先分析了国内多领域知识库研究现状,对比了不同的知识库建设理论方法;然后聚焦煤矿领域,通过分析国内、外煤矿典型动力灾害知识库现状,得知本体模型常常作为知识库建设的理论基础。因此对本体知识库建设理论及方法做了简单概述,并在此基础上提出了一种基于描述逻辑煤矿典型动力灾害OWL本体知识库的建设思路。最后对今后的工作做了一定的探讨。

关健词:煤矿动力灾害;知识库;描述逻辑;OWL;本体
0 引言
煤矿是我国的基础能源,75%的能源直接来源于煤矿。煤矿的开采促进了我国经济的发展,但其灾害发生频率仍高居不下。煤矿灾害种类繁多,灾害的发生往往伴随着爆炸、地震、水灾、火灾等等,其危害性不容小觑。煤矿数据的有效管理可以减少灾害的发生。随着信息技术的发展,煤矿数据管理也逐渐信息化[1-2]。
近些年,对煤矿灾害管理的关注不断增加。针对灾害的形成机理、演变规律、预测预警等方面逐渐展开了研究,这些研究的基础是相应数据的信息化管理。煤矿数据信息化管理不仅方便煤矿基础知识的管理,同时可以存储相关历史数据,作为以后预测预警的基础。
初期,借助MySQL、SQL server、Oracle等基础关系型数据库存储煤矿数据,但现存煤矿数据大多是地质报告、事故分析报告等文本数据,非结构化的存储方式很难达到机器自动化处理。随着知识工程和人工智能的发展,出现了一些基于专家系统的煤矿灾害知识库,这类知识库能够按照专家的思路处理特定的问题,针对特定的问题给出一定的答案,实现知识库智能化,但专家系统的建设需要大量的专家人员,而且只能用在特定问题的解决上,造成了资源的浪费。后来随着本体技术的发展,越来越多的领域借助本体技术建设知识库,使知识达到真正的重用和共享,本文借助本体的思想,结合煤矿数据自身的特点,提出建设煤矿典型动力灾害本体知识库的观点。
第1节介绍了国内知识库研究现状,总结了几种常用的知识库建设方法,并对比分析了不同建设方法。第2节分析了国内外煤矿典型动力灾害领域知识存储方式,并对比不同知识库的优缺点。第3节介绍了本体理论及本体知识库建设方法,并提出一种基于本体的煤矿典型动力灾害知识库的建设方法思路。第4节讨论了本体知识库的存在的问题及未来的研究方向。
作者:高莹,侯凌燕,刘秀磊
 
 
 
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