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人工智能技术在机载雷达领域应用浅析
发布日期:2018-06-13  来源:电光与控制   浏览次数:76
核心提示:摘要:随着技术的快速发展,战争模式不断演变,作战任务、作战对象、作战环境及作战样式都在发生重大变化,这些变化都对机载雷达提出了智能化要求。为
摘要:随着技术的快速发展,战争模式不断演变,作战任务、作战对象、作战环境及作战样式都在发生重大变化,这些变化都对机载雷达提出了智能化要求。为了适应未来战争模式、战胜强敌,迫切需要深入研究人工智能技术在机载雷达领域的应用。本文阐述了人工智能技术在机载雷达领域的应用需求,分析了人工智能支撑技术在雷达领域的作用,并基于分析结果初步构建了智能化雷达架构,总结了智能化雷达的特征。
关键词:人工智能 机载雷达 目标探测 态势感知 辅助战术决策
1引言
在未来“陆海空天电”五维一体的战场上,机载雷达作为航空电子系统的关键组成部分,是获取作战信息的重要手段。因此,为了满足未来战争的作战要求,机载雷达必须具备更加精细全面的战场态势感知能力、更加快速实时的信息综合处理能力,以及更加灵活自主的自适应优化能力;而新技术的不断应用则是提高机载雷达以上能力的重要途径。
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)技术作为未来IT产业的战略性和前瞻性新兴产业方向,其实质是把人的某些神经生理智能赋予机器,使机器能像人类那样进行学习、联想、判断、推理乃至行动[1-3]。它经过信息采集、处理和反馈三个核心环节,综合表现出智能感知、智能处理、智能反馈三个层层递进的特征[4-7]。由此可以看出,人工智能技术的这些特点与未来机载雷达的发展需求高度吻合;而且,从新一轮的产业革命来看,正在兴起的物联网、机器人等产业无一不以人工智能技术为支柱。因此,我们可以判断,人工智能技术作为一项引领产业变革的新技术,将为机载雷达的设计和性能提升提供更多的选择和可能。
2需求分析
随着技术的快速发展,战争模式不断演变,作战任务、作战对象、作战环境及作战样式都在发生重大变化:
1)作战任务的转型
未来作战任务将由提高第一岛链内近海作战能力,逐步向近海防御与远海防卫转型。作战任务的转型需要海军装备提高远海作战能力,实现远海重点区域常态化、全天候、持续实时的信息获取及态势感知能力;要求雷达系统具备远距探测、多种分辨成像、目标识别和定位等能力,并能够根据探测信息进行态势估计、对方行为意图推断,并对态势变化做出预测。而传统雷达由于不具备学习能力和自主优化能力,不能有效学习场景特征或感知场景变化,难以形成知识以支持处理实时优化和场景精确感知,因此信息获取及态势感知能力有限。
作者:郭明明 贺丰收 吴亿锋
 
 
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